刚刚,OpenAI把Transformer作者挖走了
刚刚,OpenAI把Transformer作者挖走了AI 圈又迎来一次标志性的人才流动。就在刚刚,Transformer 论文作者之一,知名 AI 研究员 Noam Shazeer 在 社交媒体发文宣布,他将正式加入 OpenAI。
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AI 圈又迎来一次标志性的人才流动。就在刚刚,Transformer 论文作者之一,知名 AI 研究员 Noam Shazeer 在 社交媒体发文宣布,他将正式加入 OpenAI。
三年间,AI 研究员从年薪百万涨到破亿。
近日,谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996,在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职,结束了这段非常精彩的旅程,「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西,以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。」
苹果近年来在 AI 底层技术层面的投入正在不断加码。恰在此时,苹果 AI 研究团队提交了一篇极具探讨价值的论文《你的 logits 知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》
在游戏 NPC、虚拟主播、在线客服等数字人对话场景中,倾听时的 “扑克脸” 问题一直是行业长期痛点 —— 虚拟人说话时口型可以做到精准同步,但倾听时却表情僵硬、毫无反应,严重影响对话的自然感和沉浸感。盛大 AI 研究院(东京)与东京大学联合提出 UniLS(Unified Listening and Speaking),首个仅凭双轨音频即可端到端同时驱动说话和倾听面部动作的统一框架。
投资者正在积极争取AI 研究人员创办初创公司,以使 AI 更加可靠和高效。
Google 已组建了一支由研究人员和工程师组成的特别小组来改进其 AI 编码模型,据三位了解情况的人士透露,此举旨在实现更多自身编码的自动化,并最终实现 AI 研究的自动化。
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人,也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金,最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
这是自我实现的过程,这是 “无限游戏”。
过去一年,LLM Agent几乎成为所有 AI 研究团队与工业界的共同方向。OpenAI在持续推进更强的推理与工具使用能力,Google DeepMind将推理显式建模为搜索问题,Anthropic则通过规范与自我批判提升模型可靠性。